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智慧停车诱导系统构建问题分析

作者2019-03-25 10:40未知

量急剧增加, 停车难造成的社会问题已经成为各个城市建设中不小的挑战, 国际上通行的机动车泊位比是1:1.2~1.5标准, 但我国城市机动车泊位比为1:0.006~0.10在解决车位供需矛盾的过程中, 除了政府要加强公共停车设施的建设, 缓解城市停车压力, 能够在现有的停车资源的基础上最大程度的满足车辆的停泊需要, 提高停车场的智能化、信息化管理水平使得停车场运行的节能化、环保化、高效化成为急需解决的问题。

  2 传统停车模式及现有停车诱导系统分析

  2.1 现有停车模式存在的问题

  进入停车场的车辆在入口处领取IC卡, 在出口处交还IC卡, 其时间差作为停车收费时间的主要依据, 在车辆进出入量较多的时间段, 容易造成出入口堵车现象。停车场内没有明确的空闲车位指示装置, 车辆进入后无法迅速停车, 容易造成停车场内交通拥堵和停车无序。取车时只能凭记忆寻找车辆, 效率低下。

  2.2 现有停车诱导系统的基本结构

  现有停车诱导系统的结构为停车场信息采集系统、停车场周边交通信息采集系统, 通过数据I/O设备传入控制中心和ITS控制中心, 再通过数据I/O设备发布到信息显示装置、广播、移动通信、互联网、CATV。

  3 基于层次分析的停车诱导系统影响因素分析

  3.1 指标选取

  由于停车诱导的影响因素多, 在广泛调研的基础上, 将停车诱导系统的影响因素分为相关技术、驾驶员体验、环境影响和运行效果四个方面。

  3.2 层次结构图

  构建诱导系统层次分析, 第一层设置为目标层, 目标层为停车诱导系统影响因素;第二层设置为准则层, 准则层为相关技术, 运行效果, 环境影响和驾驶员体验;第三层设置为指标层, 指标层为信息采集技术, 信息传输技术, 信息处理技术, 信息发布技术;停车场利用率, 停车场负荷均匀程度, 违章停车数, 相关道路通行能力;停车位需求满足程度, 停车场平均排队长度, 行程时间, 出行成本, 步行距离;交通噪声, 交通废气。

智慧停车诱导系统构建问题分析

  3.3 各元素的相对权重计算

  通过判断矩阵和专家评判得到同一层次因素对于目标层重要性权值, 如下所示:

  信息采集技术0.012, 信息传输技术0.019, 信息处理技术0.031, 信息发布技术0.031, 停车场利用率0.052, 停车场负荷均匀程度0.030, 违章停车数0.012, 相关道路通行能力0.111, 停车位需求满足程度0.113, 停车场平均排队长度0.085, 行程时间0.039, 出行成本0.042, 步行距离0.013, 交通噪声0.266, 交通废气0.132。

  根据计算结果, 在考虑环境影响的同时, 驾驶员体验也能成为影响停车诱导系统的重要因素。

  4 智慧停车诱导系统

  4.1 智慧停车诱导系统介绍

  智慧诱导系统的主要目标是通过及时的信息发布为人们提供准时、准确的停车场位置、现场状态以及道路状况和通行信息, 通过驾驶员与系统的互动获得最佳的停车位置和行车路线, 提高城市停车系统的利用率, 合理引导车流, 节约出行成本。停车诱导系统包括三个部分, 分别是信息采集发布与应用设施、信息基础设施、计算与通信设施。

  4.2 信息基础设施

  (1) 数据库。数据库包括停车场地理位置数据库、停车场各时段数据库和停车场当前状况数据库三部分。

  1) 停车场地理位置数据库是在现有地图数据库的基础上增加表示停车场位置的点要素构成, 停车场平面数据库可以描述停车场内部的泊位分布、通行规划和出入口位置等空间信息。2) 停车场各时段数据库是根据已有数据, 对未来停车需求进行预测, 查阅资料得知, 城市停车场的需求可以分为停车的高峰期 (夏季9时到11时, 15时到17时, 18时到20时) 、平峰期 (夏季8时到9时, 11时到15时, 17时到18时30分) 和空闲期 (19时到24时, 24时到8时) , 将高峰期和平峰期按10min为时间段划分, 建立多个停车场每天各时段数据库。3) 停车场当前状况数据库主要描述停车场的现状状态, 包括停车场编号、驶入道路编号及名称、驶出道路编号及名称、各种车型泊位总数和空闲数、停车场收费价格。

  (2) 信息采集系统。通过地磁感应、红外感应等技术记录各种车型进出数量, 计算出空闲车位, 当新建道路、道路扩宽、道路交通规划调整和停车场改建时, 对空间数据库进行更新。

  4.3 通讯与计算设施

  通讯基础设施是停车诱导系统中信息传递与处理的物理通道, 是云计算服务器和网络基础设施的总称, 通讯网络是通过有线网络或无线网络将硬件设施 (智能停车诱导系统、行车指引牌、停车场诱导指示牌、道路状况信息实时发布牌、手机客户端APP) 和云计算服务器连为一体, 从而实现信息采集、交流、发布和共享, 计算系统主要功能包括对信息的整合与处理, 实时更新数据库、接收用户指令、调用交通模型, 对网络上的各种交通信息进行数据挖掘, 通过通讯设施向外发布。

  4.4 信息发布与APP

  (1) 信息发布。由停车场出入口设置的的自动化设备采集的实时空闲车位, 道路通行状况 (分别用红、黄、绿表示拥堵、缓慢和畅行三种动态路况) , 停车场的地理位置、出入方式与空闲车位数, 手机客户端接受计算中心通过无线网络发布的实时信息, 再进行数据显示。 (2) APP客户端。用户可以通过手机, 车载导航等终端设备向系统提出请求, 服务器调用数据库, 经过计算, 以地图的方式向客户端发送计算结果, 可进行出行规划和行进规划。

  5 结束语

  智能的停车诱导系统, 可以为人们的出行提供准时、准确的停车信息服务以及目的停车场的最优路线, 确保城市道路的畅通, 降低了出行所需要的时间, 该系统需要完善的车联网和更高效准确的计算能力, 完备的地理信息数据库, 道路数据库和交通流数据库。

  参考文献:

  [1]刘磊, 郭丽, 缑西梅.智能停车管理云平台的研究与实现[J].现代信息科技, 2018, 2 (10) :31-32+35.
  [2]孟红玲, 张开广, 巴明廷, 孙艳敏, 张宇.洛阳智慧停车诱导系统的设计与实现[J].河南科学, 2013.

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