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基于视线跟踪的人机交互感知机制的研究

作者2019-03-27 11:17未知
随着智能系统硬件以及人工智能的发展,人机交互方式有了长足的发展。从普遍得以应用的鼠标人机交互到手势交互,到语音交互,到脑电交互,再到视线交互。其发展趋势更加人性化,更加智能化。其中视线人机交互采用机器视觉技术,具有响应速度快、非侵入式的特点,具有很大的市场应用前景。通过对现有视线交互方式的研究,普遍存在以下问题:视线交互系统稳定性易受光照、头部位姿、遮挡等的影响。同时现有的人机交互标定校准机制复杂,没有普适性。因此笔者针对以上问题,对以下内容进行了深入研究:首先对特征点定位方法的研究。特征点定位参数是实现视线定位的基础,而特征点定位却易受环境光照、用户头部位姿、遮挡等复杂环境的影响。同时为解决视线检测的实时性需求问题,需要对检测到的特征点进行算法跟踪。因此笔者研究了不同条件下的特征定位方法;其次对多信息融合的自适应视线定位感知的研究。单一的特征进行视线定位会存在很大的定位误差,无法满足应用的需求。为解决传统复杂标定校正机制问题以及用户的自由运动问题,对特征点定位跟踪研究的基础上,对多信息参数的关系进行了分析融合;然后对基于自适应感知机制的人机交互控制系统研究。在研究自适应视线定位感知机制的基础上,进行视线控制系统研究。详细研究了在视线人机交互的过程中,人的有意意识与无意意识。最后对视线交互系统的响应机制进行了研究,设计了自适应人机交互系统。
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