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大数据环境下计算机信息处理的主要技术

作者2019-03-27 09:40未知

摘    要: 随着社会经济的发展和科学技术的进步, 大数据时代背景下信息数据在政治、经济、文化等方面产生了重要影响。基于此, 笔者以大数据时代计算机信息处理技术为研究对象, 分析了当前计算机信息处理技术存在的缺陷, 分别从提高信息采集加工技术、加强信息处理安全技术、强化信息存储技术以及提升信息处理技术等方面详细阐述了大数据时代下计算机信息处理技术的发展趋势。

  关键词: 大数据; 计算机; 信息处理技术;

  Abstract: With the development of social economy and the advancement of science and technology, under the background of the big data era, information data has an important impact on politics, economy and culture. Both technology and philosophy have changed. Based on this, this paper takes computer information processing technology in the era of big data as the research object, and analyzes the defects of current computer information processing technology, from improving information collection and processing technology, strengthening information processing security technology, strengthening information storage technology and improving information processing technology. Explain in detail the development trend of computer information processing technology in the era of big data.

  Keyword: big data; computer; information processing technology;

  0 引言

  现如今, 大数据得到了稳步发展, 大数据的进步对计算机信息处理技术的处理能力提出了更高的标准和要求;但是, 计算机信息技术存在技术不成熟等问题, 大数据技术处理能力有待提高。大数据时代下, 网民群体逐渐壮大, 数据对于社会的和谐稳定尤其重要, 不仅可以帮助政府处理信息, 还能够实现信息处理的智能化, 实现行业的优化与升级。

  1 当前计算机信息处理技术存在的缺陷

  1.1 数据的危害

  在大数据时代背景下, 进一步发展对于计算机信息处理技术是一把双刃剑, 大数据能够给计算机信息处理技术提供发展动力;但是, 也会带来相应的危害, 无论是病毒还是数据篡改都会影响人们使用计算机的状态, 降低用户对计算机的满意程度。大数据作为商业资本, 如今普遍存在数据丢失、数据披露以及数据被私人销售的情况, 给个人财产造成了损害, 人们的隐私得不到有效保护, 对大数据没有了安全感和信任感, 特别是“维基解密事件”的出现, 提醒人们, 大数据带来的伤害等同流感病毒的爆发[1]。

  1.2 数据被偷盗

  很多人在上网过程中都会发现有的商家会采用捆绑销售的方式, 这也让人们意识到自己的个人信息安全受到了威胁, 哪怕是朋友圈内给好友点赞的行为也会让信息被纳入到商业推广活动, 人们的信息完全被展现在网络平台, 隐私安全程度越来越低, 电子社交网络是泄露个人隐私的主要渠道。

  2 大数据时代下计算机信息处理技术分析

  2.1 信息采集加工技术

  一直以来, 在大数据时代下, 如何进行信息数据的采集和加工尤为重要, 科学的信息数据采集与加工关系到企业和个人的发展。面对计算机信息处理存在的障碍, 信息采集和加工存在的问题无法避免, 在分析数据并且得到结果时无法满足大数据时代的需求;因此, 在实践过程中要不断提高计算机信息处理能力, 从数据收集入手, 确保信息的安全可靠, 运用大数据进行分析得到可靠的成果。在确保信息完整的同时, 对所有收集到的信息加以整合, 在对整合后的信息进行处理, 在这个操作过程中要有明确的信息目标源, 对目标源做好监督工作和跟踪工作, 这样对信息数据流向完成科学控制, 确保采集的数据是合理的, 之后才可以纳入到数据库。

大数据环境下计算机信息处理的主要技术

  根据客户提出的要求, 对采集到的信息数据进行加工处理, 将有关信息传递给客户, 传输时必须保证数据的安全性, 可以通过加密的方式防止信息在传输中泄露。2018年11月22日, 中国行业信息化融合发展论坛暨寻找行业信息化未来领航者在北京举行, 本次论坛以“信息推动升级智能催生变革”为主题, 汇聚具有现代化视野、互联网思维的社会力量, 共同探索践行信息化发展, 解决企业在转型升级过程中遇到的各种难题, 助力国家实现信息化和智能化的发展社会。东进终端加密传输网关凭借创新独特的设计理念和优异的产品性能, 荣获2018年度唯一的信息安全创新产品奖。该技术是可以与各种数据终端进行对接的终端数据加密传输设备, 位于数据终端和不可信网络之间, 为不具备安全特性的数据终端提供无感知的数据加密解密传输服务。具有采用国密标准的密码算法芯片、无感知数据加密传输、自主研发的嵌入式架构以及兼容国际密码算法标准四大特点;同时可以提供简单、易用的管理维护工具, 在一定程度上提高了密码机的稳定性和安全性, 为用户提供更加安全可靠的密码服务[2]。

  2.2 信息处理安全技术

  人们在应用计算机时, 常常受到信息安全无法保障的困扰。在实际应用中, 多种因素制约, 计算机信息处理面临较多问题, 数据安全问题就是其中之一, 大数据时代给人们的生活与工作带来了便利;但是, 信息数据安全隐患的存在让人们无法安心使用计算机;因此, 建议加强对信息的跟踪与检测工作, 确保信息在传输过程中的安全性, 及时清理具有威胁性的信息, 并对这一部分的内容加以研究和分析, 有针对性的进行调查。建议加大对计算机信息处理人才的培养力度, 根据实际情况更新计算机信息处理技术, 完善体系实现处理信息能力提升, 提高大数据时代信息处理的稳定性与安全性。

  我国发射的“墨子号”卫星是世界范围内首颗量子通信卫星, 它最大的特点就是安全可靠, 信号无法复制确保信息不会被窃听, 也不会被破解, 它能够永久的解决信息安全问题, 在军事通信方面应用广泛。如今, 我国又攻克了水下量子通信难题, 加强了水下潜艇和地面的联系, 实现了信息的交流和互通, 即使在水下潜艇也能与地面部分的指挥系统取得联系, 配合地面部队作战, 提高我国综合国力[3]。

  2.3 信息存储技术

  计算机信息处理技术中, 存储技术是一项重点。计算机应用不断推广对这项技术的要求越来越高, 在过去计算机应用中存储技术是一个难点;因为当时信息量有限, 人们并没有对信息存储技术加以重视。随着数据时代的到来, 信息量不断提升, 解决信息存储问题迫在眉睫。建议提升信息数据存储技术的存储量, 确保计算机具有海量的信息存储空间, 合理有序的进行信息的存储工作, 提高计算机信息处理技术在分析中的效率, 有序的对所有信息数据进行查缺补漏, 强化存储技术。

  在过去, U盘是人们常用的数据存储工具;但是, U盘的使用给人们带来了不少麻烦, U盘空间比较小, 存储量有限;而且U盘虽然便携却容易丢失, 如果存储了重要的文件最终丢失, 将会带来惨重的损失;因此, 随着时代的进步与发展, 云存储的概念出现了。云存储是通过云技术实现的网络存储。最主要的特点是安全、便捷、方便、数据不易丢失以及随时随地可用。像百度网盘、360云盘等都属于云存储。使用云盘, 数据永远不会丢失, 只要有网络, 就能下载存储在上面的东西, 云盘的另一大优点就是跨平台使用, 数据实时同步。既有电脑版, 又有手机版, 既能通过APP访问, 也能通过网页进行访问, 极大地方便了用户。很多人都很喜欢使用百度网盘, 登陆以后, 不用额外学习与研究, 在百度网盘里, 无论是新建文件夹, 还是复制粘贴文件, 和电脑上操作一模一样。

  2.4 信息处理技术

  计算机信息处理技术是计算机在处理信息时必不可少的应用技术, 也是大数据时代下的技术的要求。过去的计算机系统由硬件支撑, 强大的硬件系统可以完成信息处理;但是, 硬件系统无法普及, 很多人无法有效操作计算机无法。随着技术的发展, 大数据时代背景下硬件系统被云技术替代, 云技术突破了过去计算机信息处理技术的限制, 信息处理更加合理有效, 也为大数据的进步和发展提供了技术支持, 为相关产业提供强大了发展动力。

  3 结语

  随着社会的进步和科技的发展, 大数据时代发展过程中, 计算机信息处理技术也在不断改革, 并且面临着诸多挑战。随着计算机的普及与信息技术的应用, 计算机处理技术已成为各行各业无法缺失的应用技术。如果大数据时代背景下计算机处理技术不能根据社会需求而发展, 将会延缓社会发展进程;因此, 要随着社会的发展不断完善和优化计算机处理技术。

  参考文献:

  [1] 杨楠.大数据时代下计算机信息处理技术浅谈[J].现代信息科技, 2018, 2 (11) :86-87, 90.
  [2]胡其荣.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].信息与电脑 (理论版) , 2018 (21) :37-39.
  [3]冯震.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J].电脑迷, 2018 (11) :112.

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